В основу промышленной революции 4.0 ложится имплантация современных технологий в текущие бизнес-процессы и производственные мощности. Внедрение ИИ, облачные решения, интернет вещей — это лишь часть достижений науки. Сегодня хотим поговорить именно об интернете вещей в производстве (Industrial Internet of Things, сокращенно IIoT), который играет ключевую роль в цифровой трансформации предприятий.
IIoT дает информацию о текущем состоянии процессов, отслеживает изготовление товара на протяжении всех этапов начиная от поставки сырья и заканчивая его отгрузкой. Это возможно благодаря датчикам, встроенным в оборудование, которые считывают информацию и формируют большой массив данных. Данные позволяют не только отследить неполадки в моменте, но и спрогнозировать вероятные отклонения, которые ведут к простою и убыткам.
Суть концепции умного предприятия сводится к установке датчиков, которые контролируют промышленное оборудование, выявляют проблемные места, информируют о них и перестраивают систему так, чтобы предотвратить поломки.
Из наиболее эффективных технологий IIoT можно выделить следующие:
Радиочастотная идентификация (RFID) — технология автоматической идентификации объекта, которая происходит за счет считывания радиоволн с транспондера (RFID-метки). Эти метки передают информацию об объекте на компьютер в режиме реального времени.
Данная технология применяется в случае, когда требуется автоматический контроль передвижения объектов, учет больших объемов готовой продукции, идентификация сотрудников или товаров.
Устройства электронной регистрации (ELD)
ELD — датчики, которые устанавливают на транспортные средства для автоматизированного сбора данных о техническом состоянии автомобиля, контроля за скоростью, отслеживания рабочего времени водителя и т.д.
Прогнозное обслуживание
Стратегия прогнозного обслуживания IIoT заключается в предсказании потенциального выхода из строя оборудования и профилактику его обслуживания. Сбор данных происходит благодаря датчикам. В результате сокращается простои производственных мощностей, снижаются затраты на их ремонт, увеличивается срок службы.
Это лишь некоторые способы применения технологии IoT в промышленности. Давайте обсудим, какие перспективы она открывает для России.
ГК Финрул
IIoT дает информацию о текущем состоянии процессов, отслеживает изготовление товара на протяжении всех этапов начиная от поставки сырья и заканчивая его отгрузкой. Это возможно благодаря датчикам, встроенным в оборудование, которые считывают информацию и формируют большой массив данных. Данные позволяют не только отследить неполадки в моменте, но и спрогнозировать вероятные отклонения, которые ведут к простою и убыткам.
Суть концепции умного предприятия сводится к установке датчиков, которые контролируют промышленное оборудование, выявляют проблемные места, информируют о них и перестраивают систему так, чтобы предотвратить поломки.
Из наиболее эффективных технологий IIoT можно выделить следующие:
Радиочастотная идентификация (RFID) — технология автоматической идентификации объекта, которая происходит за счет считывания радиоволн с транспондера (RFID-метки). Эти метки передают информацию об объекте на компьютер в режиме реального времени.
Данная технология применяется в случае, когда требуется автоматический контроль передвижения объектов, учет больших объемов готовой продукции, идентификация сотрудников или товаров.
Устройства электронной регистрации (ELD)
ELD — датчики, которые устанавливают на транспортные средства для автоматизированного сбора данных о техническом состоянии автомобиля, контроля за скоростью, отслеживания рабочего времени водителя и т.д.
Прогнозное обслуживание
Стратегия прогнозного обслуживания IIoT заключается в предсказании потенциального выхода из строя оборудования и профилактику его обслуживания. Сбор данных происходит благодаря датчикам. В результате сокращается простои производственных мощностей, снижаются затраты на их ремонт, увеличивается срок службы.
Это лишь некоторые способы применения технологии IoT в промышленности. Давайте обсудим, какие перспективы она открывает для России.
ГК Финрул