Искусственный интеллект умеет выполнять массу полезных задач. Но, к счастью, он не всемогущ. В настоящий момент ИИ начинает вытеснять многие профессии, потому что может сделать проще и быстрей. Стоит ли переживать бизнес-аналитикам? Давайте разбираться.
ИИ способен обрабатывать большие объемы данных, которые не осилить человеку, выявлять тенденции и на их основе строить прогнозы. Кажется, что это конец для профессии, но это только начало. Начало трансформации и изменения роли аналитика.
1. Человеческое понимание
ИИ — просто инструмент, который требует формулировки задачи, контроля и критической оценки результатов. Бизнес-аналитик же способен интерпретировать эти результаты, делая поправку на человеческий фактор, текущую ситуацию и бизнес-контекст.
2. Креативность и инновации
Бизнес-аналитики могут генерировать новые идеи и предлагать инновационные решения, используя креативный подход. ИИ, в свою очередь, работает на основе имеющихся данных и алгоритмов, и не владеет способностью к творческому мышлению.
3. Формулировка задач
ИИ выдает корректные результаты только когда ему дано четкое техническое задание. Постановка задач, определение критериев, метрик в любом случае останется в функционале бизнес-аналитика.
4. Коммуникация и взаимодействие
Бизнес-аналитики настраивают коммуникацию, могут объяснить руководству сложные данные и полученные выводы простым языком, что критически важно для принятия решений.
5. Этические и социальные аспекты
Вопросы этики и социальной ответственности в бизнесе требуют человеческого подхода. ИИ может непреднамеренно делать неверные выводы, если обучается на данных, содержащих исторически предвзятое мнение. Бизнес-аналитики могут оценивать влияние решений на общество и учитывать этические нормы.
ИИ однозначно не вытеснит профессию аналитика данных, но изменит ее, вынуждая приобретать компетенции в области алгоритмов машинного обучения и служить связующим элементом между технологическими решениями и бизнес-стратегиями.
Что думаете по этому поводу? Поделитесь мыслями.
ГК Финрул
ИИ способен обрабатывать большие объемы данных, которые не осилить человеку, выявлять тенденции и на их основе строить прогнозы. Кажется, что это конец для профессии, но это только начало. Начало трансформации и изменения роли аналитика.
1. Человеческое понимание
ИИ — просто инструмент, который требует формулировки задачи, контроля и критической оценки результатов. Бизнес-аналитик же способен интерпретировать эти результаты, делая поправку на человеческий фактор, текущую ситуацию и бизнес-контекст.
2. Креативность и инновации
Бизнес-аналитики могут генерировать новые идеи и предлагать инновационные решения, используя креативный подход. ИИ, в свою очередь, работает на основе имеющихся данных и алгоритмов, и не владеет способностью к творческому мышлению.
3. Формулировка задач
ИИ выдает корректные результаты только когда ему дано четкое техническое задание. Постановка задач, определение критериев, метрик в любом случае останется в функционале бизнес-аналитика.
4. Коммуникация и взаимодействие
Бизнес-аналитики настраивают коммуникацию, могут объяснить руководству сложные данные и полученные выводы простым языком, что критически важно для принятия решений.
5. Этические и социальные аспекты
Вопросы этики и социальной ответственности в бизнесе требуют человеческого подхода. ИИ может непреднамеренно делать неверные выводы, если обучается на данных, содержащих исторически предвзятое мнение. Бизнес-аналитики могут оценивать влияние решений на общество и учитывать этические нормы.
ИИ однозначно не вытеснит профессию аналитика данных, но изменит ее, вынуждая приобретать компетенции в области алгоритмов машинного обучения и служить связующим элементом между технологическими решениями и бизнес-стратегиями.
Что думаете по этому поводу? Поделитесь мыслями.
ГК Финрул