Все вокруг внедряют ИИ — от генерации контента до принятия решений. Но с ростом возможностей растут и риски: «отравление» данных, промпт-инъекции, утечка чувствительной информации через нейросети. Компании начинают осознавать: ИИ без защиты — как открытый сервер с паролем admin/admin. На помощь приходят платформы безопасности ИИ — новый слой корпоративной защиты.
Что это такое?
Платформы безопасности ИИ (AI Security Platforms) — это класс решений, которые защищают модели машинного обучения, данные и инфраструктуру ИИ на всем жизненном цикле: от обучения до инференса. Они закрывают уязвимости, которые стандартные SIEM и фаерволы просто не видят.
Основные типы платформ
Защита моделей (MLSecOps) — Detect, Secure, Protect. Мониторят аномалии в поведении модели, защищают от состязательных атак, контролируют целостность весов.
Data Security для AI — шифрование, маскировка, контроль доступа к данным для обучения и инференса. Особенно актуально при работе с персональными данными.
Guardrails и политики — платформы вроде Azure AI Content Safety, которые фильтруют входные и выходные данные LLM: блокируют токсичный контент, нежелательные темы, утечку PII.
AI GRC (Governance, Risk & Compliance) — управление рисками, аудит моделей, compliance с регуляторами (EU AI Act, NIST AI RMF и др.).
Мировая практика
США: Reco — платформа для безопасности ИИ и контроля доступа в SaaS и AI-средах. Отслеживает идентификаторы, права и взаимодействия с данными, анализирует действия пользователей, активность LLM и встроенные ИИ-функции. Выявляет аномалии и снижает риски внутренних угроз. Работает через API — без установки агентов.
Россия: Kaspersky AIST — набор сервисов «Лаборатории Касперского» для защиты корпоративных ИИ-систем на всем жизненном цикле. Включает оценку рисков и уязвимостей моделей, защиту обучающих данных, мониторинг поведения ИИ и контроль доступа к моделям и API. Решение противодействует специфическим ИИ-угрозам и дает платформенный подход к безопасному внедрению ИИ в организациях.
А у Вас в компании уже задумываются о безопасности ИИ-решений? Или пока что «лишь бы работало, а там разберемся»?
ГК Финрул
Что это такое?
Платформы безопасности ИИ (AI Security Platforms) — это класс решений, которые защищают модели машинного обучения, данные и инфраструктуру ИИ на всем жизненном цикле: от обучения до инференса. Они закрывают уязвимости, которые стандартные SIEM и фаерволы просто не видят.
Основные типы платформ
Защита моделей (MLSecOps) — Detect, Secure, Protect. Мониторят аномалии в поведении модели, защищают от состязательных атак, контролируют целостность весов.
Data Security для AI — шифрование, маскировка, контроль доступа к данным для обучения и инференса. Особенно актуально при работе с персональными данными.
Guardrails и политики — платформы вроде Azure AI Content Safety, которые фильтруют входные и выходные данные LLM: блокируют токсичный контент, нежелательные темы, утечку PII.
AI GRC (Governance, Risk & Compliance) — управление рисками, аудит моделей, compliance с регуляторами (EU AI Act, NIST AI RMF и др.).
Мировая практика
США: Reco — платформа для безопасности ИИ и контроля доступа в SaaS и AI-средах. Отслеживает идентификаторы, права и взаимодействия с данными, анализирует действия пользователей, активность LLM и встроенные ИИ-функции. Выявляет аномалии и снижает риски внутренних угроз. Работает через API — без установки агентов.
Россия: Kaspersky AIST — набор сервисов «Лаборатории Касперского» для защиты корпоративных ИИ-систем на всем жизненном цикле. Включает оценку рисков и уязвимостей моделей, защиту обучающих данных, мониторинг поведения ИИ и контроль доступа к моделям и API. Решение противодействует специфическим ИИ-угрозам и дает платформенный подход к безопасному внедрению ИИ в организациях.
А у Вас в компании уже задумываются о безопасности ИИ-решений? Или пока что «лишь бы работало, а там разберемся»?
ГК Финрул